Teste t de Student para amostras independentes

  O teste t de Student verifica se duas amostras independentes são estatisticamente diferentes.


1 Equação:

\[ t=\frac{y1-y2}{\sqrt{(\frac{1}{n1}+\frac{1}{n2})s^2}} \]
Onde

y1 = média dos valores do 1o. conjunto de dados;

y2 = média dos valores do 2o. conjunto de dados;

s\(^2\) = variância agrupada

  A variância agrupada é dada por:

\[ s^2=\frac{(n1-1)s_1^2+(n2-1)s_2^2}{n1+n2-2} \]

2 Arquivos:

  1. Programa testet1matrix
  2. Código do programa

3 Uso e exemplo

1. Entrar com matriz contendo os dois conjuntos de dados;
2. "testet1matrix"

# Saída:
1. "tval" - valor da distribuição t;
2. "tcr5%" - valor tabulado (t-crítico);
3. "pval" - p-valor do teste


Tabela — Valores observados para os grupos A e B (Vieira, 2000).

Grupo
A 6 5 7 3 5 2 4 8
B 7 9 6 7 6 6 9 6


(a) Inserção de matriz de dados.
(b) Resultados obtidos do teste t.
Figura 1: Programa testet1matrix pela versão Android de HP50G (Go49gp), exibindo entrada de dados e resultados do exemplo.


  Os resultados coadunam com os obtidos por Vieira (2000), cujos valores foram tval = -2.366 e pval = 0.036.

4 Referências:

  1. Vieira, Sônia. Análise de variância: ANOVA. Editora Atlas SA, 2000.
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